전체 글1844 파인튜닝(Fine-tuning) 이미 만들어진 AI 모델(특히 딥러닝 모델, LLM 등)을 새로운 목적에 맞게 조금 더 학습시키는 과정---1. 기본 개념대형 모델(예: GPT, BERT, ResNet)은 이미 방대한 데이터로 학습되어 있음 → 일반적인 언어·이미지 이해 능력 보유.하지만 특정 분야(예: 의료, 법률, 기업 내부 문서 등)에 특화시키려면 추가 학습 필요.이때 기존 모델의 가중치(Weights)를 그대로 두고, 일부만 업데이트하거나 전체를 다시 미세 조정하는 방식으로 학습 → 이를 Fine-tuning이라고 함.---2. 파인튜닝 방식1. Full Fine-tuning모델 전체 파라미터를 다시 학습데이터가 많고 자원이 충분할 때 가능비용이 큼2. 부분 파인튜닝(파라미터 효율적 학습, PEFT)대표 기법: LoRA (Low.. 2025. 8. 20. ALI, LLM, RAG 용어 1. ALI (Adversarially Learned Inference)정의: **생성 모델(GAN)**의 아이디어를 확장한 프레임워크로, 잠재공간(latent space)과 데이터 공간 간의 양방향 매핑을 학습하는 방식.등장 배경: 일반적인 GAN은 데이터 → 잠재공간 방향(인코딩)을 직접 배우지 못하는 한계가 있었음. ALI는 이걸 극복.작동 원리:Generator: 잠재 벡터 z → 데이터 x 생성Encoder: 데이터 x → 잠재 벡터 z 추론Discriminator: (x, z) 쌍이 진짜인지 가짜인지 판별활용: 이미지 생성, representation learning, semi-supervised learning 등✅ 쉽게 말하면: “데이터 ↔ 잠재 공간”을 동시에 학습하는 양방향 GAN---.. 2025. 8. 20. 결함보고서 양식 기록일자, 기업명인증범위, 구분(ISMS, ISMS-P), 결함유형, 인증범위명, 기관 확인자심사원명관계부서관련조항관련근거 : 인증기준, 내부규정운영현황 및 결함내역 : 운영현황, 결함내역, 조치사항근거목록 2025. 8. 19. AI&데이터 스페셜리스트 서지영 기술사 적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트 | 요즘IT https://share.google/mn1FUscorCBegYm13 적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트 | 요즘IT이번에 소개할 인물, 서지영 님은 개발자로 시작해 DBA를 거쳐 AI&데이터 스페셜리스트로 커리어를 쌓아 나가고 있습니다. 무려 두 번의 직군 전환을 성공적으로 이뤄낸 건데요. 물론 쉽지는 않았yozm.wishket.com 2025. 8. 19. 체력강화를 위한 운동 각각의 운동을 하기전에 1km 달리기1. 스키 에르고미터 => 래플다운바를 위에서 아래로 당기는 운동2. 로잉 에르고미터 => 시티드로우 100개3. 슬래드 푸시 (중량 썰매 밀기) => 10kg 런지 100개4. 월볼 => 공 이용한 스쿼트 100개5. 버피 점프 => 점프 버피 100개6. 파머스 캐리 (중량 덤벨들고 걷기) => 남자 24kg, 여자 16kg7. 복싱 기술 응용 => 줄넘기 (두발 모아, 스텝, 1회전 +2회전) 2025. 8. 18. 2025년 ISMS-P 인증심사원 필기시험 합격 후기 # 공부방법1. 모의고사 문제집 풀이 (2024년, 2025년) - 2025년은 2024년 대비 변경사항이 거의 없어서 많은 문제를 풀어보고자 2권 풀이2. 원노트 (인증심사 가이드를 소책자 옵션으로 출력하여 제본 후 포스트잇과 여백에 관련 법규, 오답내용 추가)3. 블로그, 법령사이트에서 헷갈리는 내용 포스트잇에 정리 => 간편인증, 가상자산사업장 인증 기준, 인증제도, CISO/CPO 선정기준 등4. 원노트에 가상자산사업자 대상 56개 특화항목 추가 표기 => 전체 인증심사 기준을 보면서 가상자산사업자의 주요 확인사항과 결함사례 추가 표기5. 유사한 인증기준 정리 자료 참고 => 1.3 조직구성 vs 1.1.6 자원할당 4.1 법적 요구사항 준수 검토 vs 2.1.1 정책의.. 2025. 8. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 308 다음 728x90 반응형
