1. 방식
1) 집계 TABLE을 사용하지 않는다.
2) VIEW Table 로 Raw Data 에 바로 접근한다.
3) SAP HANA Studio를 사용한다.
4) Row / Column 별 저장방식을 사용한다.
(1) Row 저장방식 (Row Stare Engine)
- Online Transaction 에 유리하다
(2) Column 저장방식 (Join, OLAP Calculation Engine)
- OLAP 등의 분석에 유리
- Column 별 저장에 따라 별도의 Index 가 불필요해진다.
- 데이터 압축율이 최소 10배 이상이 된다.
5) 데이터 처리 속도가 빠르다.
2. 특징
1) 영구적 보존을 위해 주기적으로 DB에 백업을 한다.
2) Log Volymn Storage는 SSD 로 관리
3) Configuration Backup은 수작업을 통해서만 가능하다
4) 기존 DB 는 집계 Table을 별도로 가지고 감에 따라 Data의 중복성이 존재했으나
SAP HANA의 경우에는 접근 방식이 빨라 집계 Table을 별도로 가지고 갈 이유가 없어진다.
3. 성능추적
1) TOP SQL 추적 기능 제공
2) SAP HANA Studio 제공
(1) BC 뿐 아니라 개발자에게도 제공한다.
(2) BACKUP / RESTORE 기능
(3) TRACE 기능
(4) Data Export / Import 기능
3) SAP Script 제공
4. Demo
1) 72억건 + 5천만건 + 1천만건의 각각 3개의 테이블을 Join 하는 쿼리 수행시 35초 정도 소요.
2) 33G 의 Insert 쿼리 수행시 HANA DB 에 1.4G 의 용량으로 35초 만에 저장이 수행됨. (23배 압축)
3) 9 개의 Table을 Join : 720 m/s
5. 전통적인 접근 방식과 새로운 인메모리 접근 방식 비교
<출처 : http://www.cadgraphics.co.kr/hwsystem/upload/201105_review_sap.pdf >
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