728x90 빚진 자처럼, 한결같이1598 데이터 크기변환 1. 표준크기변환 - StandardScaler 함수 : 평균값이 0, 표준편차가 1인 정규분포로 변환 import pandas as pd data = pd.read_csv('파일명') from sklearn.preprocessing import StandardScaler temp = data[['컬럼명']] scaler = StandardScaler() scaler.fit_transform(temp) // 특정 열을 입력값으로 전달 - 결과확인 : 쉬운 데이터처리를 위해 dataframe 타입으로 변경 df_scaler = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(temp)) print(df_scaler.describe()) 0 count 3.200000e+01 mean -2.207.. 2022. 5. 19. 그 사랑 얼마나 https://youtu.be/oMCu--bBAE0 2022. 5. 12. 내일일은 난 몰라요 https://youtu.be/F5VXh2L5BQU 2022. 5. 12. [테너] 기초 발성, 호흡 https://youtu.be/yiECDZePnrE 2022. 5. 10. 코랩을 이용한 데이터 전처리 https://colab.research.google.com Google Colaboratory colab.research.google.com 업로드한 데이터파일은 런타임 재활용시 삭제됨 계정으로 로그인한 경우 코드가 남아있어서 데이터만 추가하여 계속 실습이 가능 데이터가 삭제되지 않도록 하려면 Google Drive를 연결하고 파일을 Drive에 업로드 후 해당 경로를 설정하면 됨 ex) import pandas as pd data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/mtcars.csv') # 전처리 : 독립변수 X를 자세히 관찰하고, 잘 표현될 수 있는 형태로 변형하는 작업 1. 불필요한 열 삭제 - 컬럼명으로 특정한 열 삭제 X = dat.. 2022. 5. 6. 이전 1 ··· 203 204 205 206 207 208 209 ··· 320 다음 반응형